以chatgpt为代表的AI模型，天生适合用来处理文字、语音和图片。
如果你还认为聊天式机器人只能当作玩具，那就大错特错了。
毫无疑问，聊天式机器人乃至多模态的生成式人工智能一定会参与到未来的公司决策以及工业生产流程当中去。如果你可以相信你的员工，那么，你没有理由不相信一个用全人类的数据集训练出来的生成式人工智能模型。
单纯的AI大模型，不是AI助理，AI助理应该是在底层集成了AI大模型的软件应用。
未来，每一家公司都需要在本地或者云端部署一个AI大模型，模型即是公司，公司也是模型，这个AI大模型将随着企业的成长一同完善，不断积累数据集，不断提升算力，并永远伴随企业发展下去。
功能描述：
一、文字提炼总结
AI Agent可以对接到手机或者电脑系统中，读取并处理文字信息，总结内容并反馈给决策者。
例如：
公司有10个客户大群，每天群里都有海量信息，如何从这些信息中筛选有用的内容，就可以用到AI Agent。
首先使用API接口将聊天群中的内容读取出来，然后输入给大模型，让大模型处理分析筛选数据内容，然后提取出有用的信息，形成总结性文档。
以此为出发点，可以延伸出更多的应用场景：
例如，读取购物网站上某类、某款产品的评论，读取自媒体账号中的评论，读取会议内容，读取网络热点信息等。所有海量的信息读取下来以后，都可以先使用AI大模型总结梳理一遍，提高信息的价值密度，提高效率，降低信息获取成本。
二、视觉及语音识别
AI Agent可以根据图像或者语音识别出来的内容，整理信息，形成文字反馈。
例如：
企业有大量的实体票据需要处理，可以用大模型直接读取票据图片，再填写电子表单，并最后生成总结。
以此为出发点，可以延伸出更多的应用场景：
任何只存在物理世界中，而没有形成电子文档的信息，都可以先通过图片或者语音识别，然后再用AI大模型处理总结，最终形成反馈信息。
三、信息检索
一个不能自己上网的AI不是一个成熟的AI。
给大模型设定目标，让大模型自己上网查找相关信息，并整理成文档。
四、素材产出
一个拥有多模态功能的AI模型可以帮助企业或者个人进行素材产出。虽然我们不训练多模态的大模型，但是我们可以将语音模型与绘画模型、人脸模型、声音模型集合成一个大的应用软件，为客户提供综合服务。
企业实际案例展示
敬请期待。
